在植被生長|覆蓋|蟲害上監測上,多光譜相機的作用更多明顯了

 　　目前隨著光譜傳感技術和圖像處理分析技術的日益發展,體化程度和觀測度也越來越高。無人機與光譜軟硬件的結合也越發純熟。在農業、林業、資源、生態、環境保護等領域都得到了廣泛應用。
　　1、多光譜相機在植被病蟲害上監測的應用
　　當植物受到病蟲侵害的時候，農作物因缺乏營養和水分而生長不良，海綿組織受到破壞，葉子的色素比例也會發生變化，使得可見光區的兩個吸收谷不明顯，0.55um處的反射峰值按植物葉子被損害的程度而變低。近紅外出的變化更為明顯，峰值變低甚至消失，整個反射光譜曲線波狀征不明顯。為此我們要在無人機上搭載可見光數碼相機和多光譜數碼相機兩套傳感器，分別來提供普通數字遙感圖和光譜影像，之后在經過數據融合，來獲取高度的監測數據。它的點是機動性好、時效性強,受大氣輻射影響小,空間分辨率高、數據量大、是傳統衛星遙感所*的。
　　2、在植被生長狀況監測上的作用
　　在用多光譜相機做植被生長狀況檢測時遙感圖像上的植被信息，主要通過綠色植物葉子和植被冠層的光譜性及其差異、變化而反映的，不同光譜通道所獲得的植被信息，可與植被的不同要素或征狀態，有各種不同的相關性，如可見光譜段受葉子葉綠素含量的控制，近紅外譜段受葉內細胞結構的控制、中紅外譜段受葉細胞內水分含量的控制等。當對多光譜遙感數據進行分析運算時產生某些對植被長勢，有定指示意義的數值，我們稱之為植被指數。在指數中通常選用可見光紅波段，和高反射的近紅外波段。這兩個波段是植物光譜中典型的波段，而且對同生物反應的物理現象也截然相反。所以它們對增強或揭示隱含信息是有利的。另外對植被長勢監測的同時還可做葉面積指數、葉片氮含量、氮積累量等監測。
　　3、在植被覆蓋分類上的應用
　　相對于雷達影像、高光譜影像,多光譜影像更易獲取,能夠同時滿足低成本、高時效、多尺度及多目的的植被分類。隨著和國內系列植被調查研究工作的實施,多光譜影像越來越普遍深入地應用于各種植被覆蓋分類中,別是高分辨率多光譜影像,給植被分類帶來新的機遇和挑戰。中低分辨率多光譜影像主要用于大尺度植被群落的分類,對于植被物種分類比較困難。高分辨率遙感影像能在較小的空間尺度上表達植被的細節變化,進行大比例尺制圖,不僅能夠用于區域尺度的植被群落分類,對于局部小尺度物種植被細分類更具潛力。
　　4、多光譜相機在植被水分監測上的應用
　　水是萬物之源，生命之本，也是植物生長過程中*的重要物質之。植被水分是農作物生長狀況的重要評價指標，在做植被水分調查的時候，傳統的野外采樣調查存在著時效性，代表范圍有限，而且需要大量的人力物力，難以實現大范圍的動態監測，隨著遙感技術的不斷發展。多光譜相機搭載無人機監測，成功彌補了傳統監測的不足，具有時效性強、監測數據度高，監測范圍廣等點。